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科学家利用AI续写《权利的游戏》,只是这剧情有点狗血

浏览次数:    时间:2017-09-21

原标题:科学家利用AI续写《权利的游戏》,只是这剧情有点狗血


近日,美国多家媒体报道称,一位大数据工程师扎克•图特(Zack Thoutt)正在利用人工智能技术续写《权利的游戏》第六部小说的前5个章节,这引起了诸多权游粉的关注。

对于《权利的游戏》的粉丝来说,近来的日子并不好过。苦苦等待的第七季还未播完就被剧透了。虽然剧情高潮不断、画面制作精良仍对观众有着不可抗拒的吸引力,但这一季只有7集,比前六季少了整整三集,让粉丝们意犹未尽。

最让观众无法忍受的是,目前这部热门美剧的改编速度已经超过了原著作者的创作速度。小说作者乔治•R•R•马丁(George R.R. Martin)在创作初期的构想是写出7部连载小说,但他目前只完整完成了前5部。从2011年开始,第6部小说的创作进度逐渐放缓,且没有给出具体的出版时间。也就是说,可能在下一季播出的时候,原著还没有写出来。

(《权力的游戏》原著作者乔治•马丁)

《权力的游戏》美剧通常需要一年的时间才能制作一季,而每季的播出时间只有两个月,如果等播完再看的话,可能两天就可以看完。因此,粉丝通常需要经过漫长的等待才能观看最新的剧集,他们也越来越耐不住等待过程中的寂寞。越来越多的粉丝在各大平台和聊天群组里对剧情的走向发表自己的看法和预测。

美国科罗拉多州的工程师扎克•图特(Zack Thoutt)是这些粉丝中的一员,但是他不是自己推断剧情的走向,而是做出了一个人工智能系统,用AI续写《权力的游戏》。,目前,扎克已在GitHub发表了他的AI续写的第六部小说的前5个章节,并引起了诸多权游粉的关注。

(扎克上传的5个章节 来自GitHub)

AI怎么写出《权力的游戏》续集的?

扎克学习的是应用数学专业,曾担任一家软件公司的数据科学家,目前则是一名全栈工程师。他基于人脑开发了一套机器学习算法,能在短时间内记忆上千个剧情及其细节并进行分析。他采用的卷积神经网络(RNN)对序列性数据有较强的处理能力。在训练RNN模型时,给人名、地名等特殊词汇指定ID,再将这些ID的序列输入进RNN神经网络中,该模型就会学习这些文字的规律。

扎克将《权力的游戏》前5部小说作为训练数据输入模型中,共5376页文字信息,大约有3.2万个特殊的需要标注为ID的词汇,这也使训练的过程变得更加复杂。不过,对于深度神经网络来说,这5部小说的词汇量是非常小的训练数据集,一个更加理想的数据集的规模大约是目前数据量的100倍。

AI写出的作品质量如何?

受限于数据量不足,扎克的AI所写出的小说剧情也引发了热议。在他发表的第六部小说的前5章的剧情中,詹姆最终杀死了瑟曦,雪诺骑上了巨龙,三傻成了拜拉席恩家族的后代,龙妈还被瓦里斯(蜘蛛)下毒了。尽管这些剧情都略为狗血,但是这些都是粉丝们曾在网上评论中探讨过的剧情走向,在原著作者未完成小说的情况下,无法从剧情走向上判断扎克的AI所续写的剧情质量如何。

(AI创作的小说截图 来自扎克个人博客)

扎克在接受Motherboard(美国科技媒体)的采访时表示,AI写出的小说与原著存在很大的差距,原著作者在创作小说时的用词和剧情铺垫都十分严禁,还有很多自造的词汇,这些都为机器学习增加了难度,AI写出的小说存在语法错乱、情节单调等问题。例如,有时候AI由于不理解原文中某些作者自造的词汇,对剧情产生了误解,使原本死去的人物出现在了续集中。

不过,AI创作的续集也并非一无是处,扎克表示,AI的作品能够保证基本的英语使用规范,大体剧情也是按照原文的结构来发展。在小说创作中,扎克除了延续原文中的每章都是以人物的名字开头的习惯,没有做过其他的编辑工作。AI创作的小说中,还增加了一个新的角色,是一个叫做绿胡子的海盗。

AI能写小说了,大家怎么说?

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